– Безусловно, нейросеть будет помогать и упрощать рабочие процессы, – рассказывает руководитель направления информационной безопасности Центра цифровой экспертизы Роскачества Сергей Кузьменко. Разбираем, на что способны нейросети уже сегодня и какие профессии сможет заменить искусственный интеллект в ближайшем будущем. Команда VK Cloud перевела статью, в которой дата-сайентист рассказывает о новых специальностях, появление которых в грядущие годы связано с развитием искусственного интеллекта.
Работа и вакансии "специалист по нейросетям" в Санкт-Петербурге
Изучите дата-аналитику на Хекслете Пройдите нашу профессию «Аналитик данных» — это станет вашим первым шажком в работе с нейросетями. Это приводит к появлению все большего числа вакансий для инженеров нейросетей, и перспективы роста этой профессии в ближайшие годы кажутся очень многообещающими. Профессия «Специалист по нейросетям» предполагает глубокие знания и специализацию в различных областях, связанных с нейросетями. Представители новой профессии обучают нейросеть YaLM 2.0 (она же YandexGPT), чтобы та отвечала на вопросы «не хуже людей, разбирающихся в теме». Я считаю, нейросети драматически изменят ландшафт нашей профессии.
Россиянам назвали самые перспективные профессии на ближайшие пять лет
Различные модели ИИ будут работать все эффективнее, а обходиться все дешевле, поэтому работодатели начнут предпочитать системы искусственного интеллекта живым работникам. Редакция RTVI решила узнать мнение о новом витке конкуренции на рынке труда непосредственно у источника проблемы — самого искусственного интеллекта. Как модель искусственного интеллекта, я не могу иметь мнений или убеждений ни по какому вопросу. Мой ответ основан на анализе данных и исследованиях по этой теме, а также на опыте стран и отраслей, в которых уже произошли процессы автоматизации. Можно предположить, что одной из самых больших угроз, которые представляет искусственный интеллект для человечества, это автоматизация труда и безработица. Искусственный интеллект может автоматизировать многие задачи и работы, ранее выполнявшиеся людьми.
Это может привести к повышению эффективности и производительности, но также вызовет и серьезную озабоченность по поводу безработицы и экономического неравенства. Стремительное развитие технологий ИИ и автоматизации вероятно приведет к заметной потере рабочих мест в различных отраслях, особенно в тех, где возникает много повторяющихся задач, а работникам достаточно низких профессиональных навыков. К работам с наибольшим риском автоматизации относятся те, которые связаны с повторяющимися задачами, такими как работа на конвейере, ввод данных и телемаркетинг. Однако ИИ также способен автоматизировать и более сложные задачи, такие как обслуживание клиентов, бухгалтерский учет и даже такие профессии как врачи, юристы и архитекторы. Это может привести к снижению спроса на людей, а в некоторых случаях и к полной автоматизации определенных профессий.
Вот несколько примеров профессий, которые рискуют быть захваченными ИИ: Репетиторы и преподаватели. ИИ может автоматизировать многие рутинные задачи, связанные с образованием.
Как сообщает пресс-служба Роскачества, портал "Бизнес инсайдер" перечислил 10 направлений, для которых люди окажутся якобы не нужны. Программисты, аналитики данных, веб-разработчики Системы типа ChatGPT обучаемы и пишут код быстрее людей. Следовательно, под управлением 1-2 человек они в состоянии заместить целую команду. Технологические компании, в частности OpenAI — производитель ChatGPT, уже рассматривают возможность замены инженеров-программистов искусственным интеллектом. А это как раз хорошая новость.
Журналисты, копирайтеры, редакторы ChatGPT уже сейчас хорошо ладит с созданием контента, ведь он умеет хорошо читать, писать и понимать текстовые данные. Медиаиндустрия уже начинает экспериментировать с контентом, генерируемым ИИ. Однако полностью сферу написания текстов искусственный интеллект заменить не сможет. Да, ему подвластны новостные направления и создание новых форм контента типа викторин и путеводителей.
Это могут быть: Системы распознавания лиц; Системы «компьютерного зрения» для беспилотного транспорта; Системы распознавания и синтеза речи; Средства сбора и анализа текстовой информации; Системы диагностики и выявления неполадок на транспорте например, в авиации ; Боты-консультанты для бизнеса с функциями, близкими к человеку.
Поэтому работа разработчика нейросетей строится на том, что сначала он получает техзадание и концепт будущей программы. Далее он: Изучает информацию по области применения нейросети и какие задачи она должна решать; Проводит исследование архитектуры уже готовых нейронных сетей, либо проектирует собственную; Проводит бета-тестирование нейросети, отладку её работы на основе промежуточных данных; Интегрирует полученный продукт в программную платформу заказчика, пишет специальное ПО для поддержания работы нейросети; Взаимодействует с командами аналитики, тестирования и технической поддержки. Требования к квалификации разработчиков нейросетей Программист должен в первую очередь хорошо разбираться в алгоритмах работы нейронных сетей и быть подкованным в математике. Качества разработчика нейросетей:.
Они могут помочь в создании идей, написании текстов, автоматизации задач. Вы научитесь правильно составлять запросы, генерировать тексты и изображения, а также разберётесь, как использовать новые технологии этично и безопасно. Чаще всего они поддерживают популярные языки программирования вроде Python, Java, C. Кроме того, ИИ можно попросить подготовить документацию, чтобы пояснить смысл написанного другим разработчикам. Умные инструменты используют и в интегрированных средах разработки — программах, в которых специалисты пишут и проверяют собственный код. Там нейросети способны давать подсказки и советы, которые помогают быстрее и эффективнее решить задачу. А ещё нейросети позволяют автоматизировать процесс тестирования. Аналитики Нейросеть можно попросить сделать прогноз на основе накопленных данных, найти в них аномалии или визуализировать информацию. Допустим, изучить информацию о продажах товаров и доходах компании и предсказать, как цены будут меняться в будущем. При выводе на рынок новых продуктов ИИ тоже полезен — он способен проанализировать данные о спросе, предложении и конкуренции, предположить, что популярно у пользователей и какие ниши будут наиболее перспективными. Кроме того, нейросети облегчат процесс создания различных документов. Например, можно попросить программу собрать и уточнить данные из доступных источников при подготовке квартального финансового отчёта. Менеджеры Здесь нейросети пригодятся, чтобы проанализировать предыдущие продажи и предположить, когда лучше вновь связаться с покупателями.
8 перспективных профессий, связанных с ИИ
С нейросетями была знакома немного до обучения. Специалист по нейронным сетям создает саму модель, помогает ей обучаться и следит за ее работой. Сначала нейросети пришли за художниками, дизайнерами, композиторами, теперь добрались и до нас — работников телевидения. Уже сейчас идут бурные обсуждения, что нейросети, вероятно, в будущем смогут полностью заменить специалистов ряда профессий. Из этой статьи вы узнаете о трех новых профессиях, которые стали востребованными на рынке после появления нейросетей, и какие навыки нужны для того, чтобы успешно в них развиваться. Но Universal потребовал от музыкальных агрегаторов запретить нейросетям учиться на их плейлистах.
Нейросеть показала профессии будущего (фото)
С нейросетями была знакома немного до обучения. Инженер нейросетей – это перспективная профессия, представители которой востребованы в разных отраслях. Многие задачи, связанные с обработкой и анализом больших объемов данных, могут быть автоматизированы. Один из примеров, связанных с использованием нейросетей на рынке труда — это автоматизация работ, которые ранее выполняли люди. Использовать нейросети под силу каждому, независимо от опыта и профессии. Это приводит к появлению все большего числа вакансий для инженеров нейросетей, и перспективы роста этой профессии в ближайшие годы кажутся очень многообещающими.
Какие профессии вскоре заменит ИИ
- После прохождения курса выдаем сертификат специалиста по нейросетям
- Нейросети в креативе, дизайн 2023 и новые творческие профессии
- Неожиданные профессии, где используют нейросети
- Кто такой Специалист по нейросетям - значение профессии, плюсы и минусы, зарплата, отзывы
- 19 реальных профессий, на которые ИИ оказывает наибольшее влияние
- Аналитики выяснили, какие профессии могут быть заменены нейросетями
Описание профессии
- Что умеют нейросети сегодня
- Как разрабатываются нейросети
- Курсы валюты:
- Как Саша решилась сменить профессию и почему не пожалела
Назван список профессий, по которым сильнее всего ударит ИИ. Программисты в безопасности
Также стоит отметить, что развитие технологий и программных инструментов в области нейросетей продолжается, что создает дополнительные возможности для инженеров нейросетей. Например, инженеры могут использовать новые библиотеки и фреймворки для облегчения создания и оптимизации нейронных сетей. Такие инструменты, как TensorFlow и PyTorch, позволяют инженерам создавать нейросети с помощью готовых блоков, что ускоряет процесс разработки и обучения. В заключение, профессия инженера нейросетей представляет собой очень перспективную и многообещающую область деятельности в ближайшие годы. С ростом применения нейросетей во многих отраслях и увеличением спроса на квалифицированных специалистов, инженеры нейросетей могут ожидать высоких зарплат и возможностей для профессионального роста. Те, кто заинтересованы в работе с новейшими технологиями и имеют соответствующие навыки и образование, могут быть уверены в перспективности своего выбора профессии.
Инженер-робототехник Как очевидно из названия, суть этой профессии заключается в создании машин, имитирующих действия человека: инженер-робототехник проектирует их прототипы, собирает и тестирует рабочие образцы, а также разрабатывает управляющее ими программное обеспечение. Поскольку робот — самая «умная» из всех машин, искусственный интеллект и современная робототехника нераздельны. Чем совершеннее ИИ робота, тем больше задач он может выполнять. К примеру, если робот-таксист четверть века назад встречался исключительно в фантастических произведениях, то сегодня роботакси авто, управляемое искусственным интеллектом компании «Яндекс» уже курсирует по Москве. Не за горами и беспилотные комбайны и самолеты, роботы-курьеры или администраторы гостиниц, и всех их нужно будет не только спроектировать, но и натренировать, применяя методы машинного обучения. Дойдет ли до роботов — школьных учителей или терапевтов, сказать сложно, но нехватка работы инженерам-робототехникам в ближайшие десятилетия точно не грозит, а зарплаты однозначно увеличатся. Хотя эти специалисты и сейчас не могут пожаловаться на зарплату: она начинается от 100 тыс. Инженер-электротехнолог инженер по электротехнологическим установкам Представить современный мир без результатов деятельности инженеров-электротехнологов невозможно, ведь они занимаются тысячей вещей — от промышленных плазменных печей до электростанций, от бытовой электротехники до трамваев.
Они отвечают за создание и обслуживание всех систем, использующих или преобразующих электроэнергию; разрабатывают и тестируют предназначенное для этих систем оборудование и отдельные элементы; обеспечивают безопасность энергетической сферы и устанавливают ее стандарты.
Так, профессионалы в сфере недвижимости используют ChatGPT для составления различных списков, юристы — для написаний завещаний. В то же время чатбот может не только помогать сотрудникам выполнять рабочие задачи, но и полностью дублировать их функции, что в конечном итоге способно привести к массовым сокращениям. Итак, список возглавили маркетологи, за ними следуют преподаватели иностранного языка и литературы, географии, истории, права, философии , культурологии и религии, социологии, политологии, уголовного правосудия, психологии, деловой и межличностной коммуникации. Под удар могут попасть также социологи , политологи, специалисты по библиотечному делу, юристы по гражданским делам, судьи, клинические и школьные психологи и коучи. Ученые уверены, что на область юриспруденции ИИ повлияет сильнее всего. Также под раздачу могут попасть турагентства, грантовые фонды, спортивные агенты и музыкальные продюсеры. Программистов в списке не оказалось, хотя чат-бот умеет писать код. Для этого исследователи рассмотрели профессии как набор навыков и способностей, которые требуются сотрудникам, чтобы исполнять свои обязанности. Ученые взяли 10 самых распространенных приложений ИИ, которые умеют генерировать изображения или текст, и проанализировали, как они связаны с различными профессиональными навыками.
Оказалось, что, к примеру, преподаватели вузов могут использовать ChatGPT для создания учебного плана или лекций. Технология, уверены ученые, может «высвободить руки» высококлассных специалистов, которые раньше тратили время на рутинные задачи. В то же время ученые не пришли к консенсусу о том, какие именно рабочие места будут созданы в результате повсеместного внедрения ИИ-технологии. В беседе с CNews Кирилл Чеханков , руководитель отдела ИТ-решений Konica Minolta Business Solutions Russia , отметил, что в последние годы нейросети стали более популярными в таких сферах, как медицина, финансовый сектор, телеком, наука и других.
При этом бояться, что машины заменят людей, не стоит, уверен эксперт. Технологии, в частности разработки в области ИИ, скорее трансформируют рынок труда, занимая рутинизированные области деятельности, ИИ «поднимает» базовую линию навыков выше. Появление GPT и будущие улучшения языковых моделей гарантировано окажут сильное влияние на все сферы деятельности человека, на все профессии — от специализаций в области коммуникаций обслуживание, продажи, маркетинг , до вполне интровертских — исследовательских, инженерных и творческих — ролей». Это чат-бот с искусственным интеллектом , в основе которого лежит языковая модель GPT-3. Чат-бот дает ответы на большую часть вопросов, умеет писать текст и программные коды. Интерес к технологии появился сразу у нескольких крупнейших корпораций: стало известно, что Microsoft собирается внедрить эту технологию в свой поисковик Bing.
Заинтересовался чатботом и китайский поисковик Baidu , а в начале февраля 2023 г. Обучение нейросети скоро стартует, первые интеграции ожидаются до конца 2023 г. В Google после презентации нейросети ChatGPT, впрочем, заявили , что она угрожает ее поисковой системе. Дело в том, что ChatGPT, способна давать простые ответы на большую часть вопросов и не раздражает всплывающей рекламой, которая является главным источником доходов компании. В России популярность новой технологии вызвала нешуточное беспокойство: так, Национальная комиссия по этике в сфере искусственного интеллекта попросила Минобразования создать регламент использования нейросетей в учебном процессе. Тема обострилась после того, как нейросеть ChatGPT написала диплом российскому студенту, который тот успешно защитил.
Новая профессия – ПРОМПТ-инженер. Будет очень востребованной!
На первом месте топа — инженер-программист самого искусственного интеллекта. Он будет разрабатывать алгоритмы и системы машинного обучения, собственно обучать и оптимизировать новые модели. Второй в списке — работотехник. В его задачи будет входить создание роботов и внедрение их в производство.
Работа AI-тренера заключается в том, чтобы давать языковой модели правильные, полезные, емкие и правдивые ответы Источник: Дарья Пона «Работа с Алисой — как игра в слова. Сажусь утром и до самого вечера не могу оторваться» Правда, пришлось привыкать к новой терминологии, посидеть над инструкциями, разобраться с настройками и скачать приложения. Как ни крути, даже если это работа мечты, первые месяцы — всегда стресс. Но приятный. На собеседовании меня спрашивали, а как же ты с опытом офисной работы уйдешь на удаленку. Я ответила, что сама не знаю.
Думала, сниму, наверное, коворкинг. Боялась, что буду отвлекаться. А теперь понимаю, что не надо никакого коворкинга. Работа с Алисой — как игра в слова. Сажусь утром и до самого вечера не могу оторваться. Надо оттаскивать себя от компьютера. Сказать стоп, пора заканчивать. Руководители всегда говорят, что надо работать не более 8 часов и соблюдать work-life-balance. Сажусь утром и до самого вечера не могу оторваться» Как шеф Саша организует работу редакции, проверяет тестовые, проводит собеседования, отвечает за онбординг своих ребят.
Смотрит, чтобы на платформе задания выполнялись в нужном порядке. Инженеры, которые разрабатывают и учат нейросеть, дают нам задания. Например, сегодня мы учим Алису шутить. Или на этой неделе надо оценить, насколько адекватно Алиса отвечает на чувствительные темы. На некоторые вопросы она может ставить заглушки типа: «Я не готова об этом говорить». Иногда ее может триггерить на слова, касающиеся здоровья. Мы должны ее научить отвечать не хуже человека. В том числе и на троллинг. Хочется сказать: «Товарищи, будьте терпимее с Алисой и не говорите с ней матом».
Читаешь некоторые диалоги и думаешь, какая Алиса молодец, какая она приличная девушка с чувством собственного достоинства. У пишущего редактора доход — от 75 000 рублей в месяц при 8-часовом рабочем дне, и это не предел. Сейчас для AI-тренеров внедряется система контроля качества и количества, то есть можно зарабатывать и больше. Работа AI-тренером очень захватывает, и она доступна для всех, кто владеет словом Источник: Дарья Пона — Когда я получила оффер, у меня округлились глаза. Думаю, а что… такое бывает?
Ранее о внедрении нейросети ChatGPT-4 в процесс обучения сообщила онлайн-школа английского языка Skyeng. Виртуальный собеседник Кеша позволит ученикам в любое время практиковать язык и закреплять полученные на уроках навыки. Самые важные и оперативные новости — в нашем телеграм-канале «Ямал-Медиа».
Восстание машин: как нейросети «вытесняют» людей из профессий «Россия 24» Российские специалисты впервые успешно встроили языковую нейросеть в систему управления промышленными роботами, которые выполняют функции человеческой руки. Теперь техника сможет решать сложные задачи на литейном производстве, в строительной отрасли, химической промышленности и других сферах без участия человека. Технологический процесс впечатляет, но в результате часть людей потеряет рабочие места. Или нет? Нейронные сети стремительно внедряются почти во все области жизни, и работа человека становится будто бы «ненужной». Что такое ИИ и нейросети Искусственный интеллект ИИ — это область компьютерных наук и технологий, создающих особые программы и системы, которые умеют решать задачи путем имитации работы человеческого мозга. Для достижения этих способностей разработчики используют машинное обучение — это метод «натаскивания» компьютеров через большие объемы информации, чтобы они могли делать прогнозы, находить решения сложных задач, распознавать образы и т. В мире существует два вида ИИ: сильный и слабый. Первый предполагает, что однажды компьютеры обретут способность мыслить и ощущать себя полноценной личностью. Второй вид искусственного интеллекта уже существует — это программы, которые решают вполне конкретные задачи. Например, к ним относятся беспилотные автомобили. Нейронные сети представляют собой продвинутые платформы и являются частью слабого ИИ. Они работают подобно нейронам в человеческом мозге — передают сигналы друг другу. Каждая нейросеть состоит из множества искусственных вычислительных единиц нейронов. Именно они обрабатывают поступающую информацию. Набором данных систему наделяют разработчики.