Siri считается одним из лучших голосовых помощников, однако в зарубежных независимых тестах и сравнениях в последние годы она уступает более гибким помощникам от Google и Amazon как в скорости реакции, так и в совместимости с умными устройствами других компаний. Независимая подборка лучших голосовых помощников с учетом всех плюсов и минусов. Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии».
Лучшие голосовые помощники для Android
«Помощников много не бывает»: лучшие голосовые ассистенты для русскоязычных пользователей. Какие проблемы в использовании ИИ и голосовых помощников вы как эксперт можете выделить? Голосовые помощники составят расписание, переведут деньги, закажут еду, возьмут на себя управление умным домом — в общем, они умеют все, что положено уметь хорошему помощнику. Один из первопроходцев среди голосовых помощников, ставший неотъемлемой частью экосистемы устройств работающих на операционной системе iOS. К озвучке данных голосовых помощников были привлечены российские актеры: Даниил Щебланов, Татьяна Ермилова, Анастасия Чернобровина. Алиса, Сбер Салют и Google Assistant стали самыми обсуждаемыми голосовыми помощниками по версии «Медиалогии».
10 главных умных помощников в 2022 году
Если вы пользуетесь техникой Apple, лучший вариант ассистента и умных колонок для вас — Siri. На русском языке она говорит и понимает похуже, чем Алиса, зато уже встроена во все устройства Apple, от часов до ноутбуков и ТВ-приставок, это удобно. Музыкальные способности Siri лучшие на рынке. Для ассистента можно назначить предпочтительный стриминг: Apple Music, Spotify, Deezer HiFi или что-то более экзотичное. Для максимального качества я рекомендую Deezer: колонки HomePod могут транслировать с него треки в повышенном FLAC-качестве с минимальными потерями.
Правда, официально этот сервис в России не представлен, оплачивать его придется окольными путями. Чтобы установить нужный сервис как основной на смартфоне и колонках HomePod, придется повозиться в настройках , но результат того стоит.
В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов. Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой. Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance.
В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям. То есть, если вы не знаете, что именно хотите услышать, то говорите: «Хочу сказку». А уже сам помощник выбирает, какую именно сказку вы услышите. Насколько умным будет ваш голосовой помощник, напрямую зависит от того, насколько он понимает контекст беседы, знает ваш образ жизни например, где вы работаете и адрес офиса, ваш распорядок дня.
Понятно, что в этой гонке преимущество за Google, так как в рамках Ассистента компания знает про вас так много, что может построить разумные сценарии и подсказки, которые будут уместны и важны. Другие компании в этом направлении пока являются отстающими, но пытаются быстро развиваться. Умение обработать запрос, правильно выделить его контекст и найти релевантный ответ для голосовых помощников становится важнейшим свойством. Те компании, что научились выпускать голосовых помощников в Китае а таких уже десятки , не могут быстро и легко локализовать продукт для России или других стран, им нужны сценарии, которых у них нет. Им нужно понимание локального контекста, а оно не может появиться из ниоткуда. И на этом пути выигрывают компании, которые уже начинают собирать такие данные всеми возможными способами.
Мне это чем-то напоминает золотую лихорадку в картографии, когда в первые годы развития карт на мобильных устройствах все бились за максимальное и точное наполнение по POI, так как карта без расшифровки названий компаний и магазинов, времени их работы и тому подобного — это почти бесполезный рисунок. Обратите внимание, что есть еще один важный момент для домашних голосовых помощников, это наличие контента, например, музыки. Одно дело, когда у вас уже есть подписка на какой-то музыкальный сервис и вы слушаете и ищете музыку в нем. Другое дело, если вы ищете что-то, чего там нет, тут на первый план выходит легальность воспроизведения и то, насколько большая библиотека доступна вашему помощнику, может ли он получить этот контент бесплатно или он должен его купить. Это интересный вопрос, но на нем мы останавливаться не будем. Из текста в голос — обратное преобразование Самые сложные операции позади, голос распознали, запрос обработали, помощник получил ответ в виде текста, и тут самое время его озвучить.
К сожалению, системы преобразования текста в речь не так уж идеальны, и в них с легкостью можно узнать робота. Понятно, что в ближайшие 5-6 лет этот момент кардинально изменится, но сегодня многие преобразователи напоминают робота Вертера из советского фантастического фильма, говорят они нечисто, немного заикаются. К сожалению, этот момент просто требует времени и изменения технологий, крупные производители получат преобразователи текста в голос со сносными характеристиками быстрее, чем небольшие компании. Посмотрите в ролике, как общается «Емеля», чтобы скрыть недостатки TTS-движка, тут даже придумали историю, что это робот с другой планеты и поэтому он говорит именно так. Понятно, что этот «робот» не звучит чисто, у Google Home или Amazon язык лучше, но нет поддержки русского у Google Home она появится в 2018 году, осенью, если судить по текущим планам компании. Отсутствие в России голосовых помощников объясняется просто — чтобы адаптировать китайские устройства, нужно обладать как модулями конвертации речи в текст и обратно, так и неким подобием AI, который обрабатывает сценарии и имеет некий контент на борту.
В этом аспекте тот же «Емеля», или Roobo Pudding — первый пробный шар, который интересен с точки зрения технологий, как продукт для конечного потребителя он интересен в меньшей мере. Впрочем, об этом мы поговорим в обзоре, где устроим для него подробнейшие испытания всех возможностей. Короткое заключение Рынок домашних голосовых помощников будет расти, и постепенно такие устройства станут распространены во всех уголках мира. Если еще двадцать лет назад центром умного дома мы представляли некий компьютер, который стоит в уголке или, напротив, размещен на видном месте, то теперь на эту роль претендуют голосовые помощники, тем более что в новых поколениях их стали оснащать экранами. В любом случае такие голосовые помощники дешевле, чем отдельный компьютер, а умеют ровно столько же и даже больше, так как это специализированные устройства. Несмотря на кажущуюся простоту, в таких помощниках сосредоточены по-настоящему высокие технологии.
Помимо уже упомянутого «Емели», российский пользователь может увидеть домашний голосовой помощник от Яндекса, в приложении Яндекс. Бета это голосовой чат с Алисой не напоминает Alexa? Пока это глубокая стадия беты, и чат выглядит очень и очень простым, незамысловатым. Но именно Яндекс в России способен создать не только чат для смартфонов, но и домашнего голосового помощника. Будьте уверены, что как только Алиса выйдет из стадии беты, через 8-9 месяцев родится домашний голосовой помощник, так как технология будет готова, а два других кирпичика в виде преобразования речи из текста и обратно у компании уже есть, и это собственная разработка. Зная, как в Яндексе всегда стараются успеть быстрее Google, можно ожидать, что домашний голосовой помощник покажут на конференции Яндекс весной 2018 года и постараются начать продавать до сентября 2018 года, когда в России должен появиться Google Home.
В этом материале я пытался максимально простым языком описать те кирпичики, из которых состоят сегодняшние голосовые помощники, чтобы у вас возникло понимание, с какими проблемами сталкиваются их разработчики. Надеюсь, что с этой задачей мне удалось справиться и вы поняли, как все это работает на практике, какие проблемы и задачи стоят в этой области. Так как это первый материал в рубрике, то традиционно прошу высказать свои мнения, насколько такой формат интересен.
Отправка сообщений, управление умным домом, составление списка дел, поиск информации в интернете и другие задачи могут быть выполнены просто голосом, что особенно удобно в ситуациях, когда руки заняты или нужно оставаться сосредоточенным на другой задаче.
Голосовые помощники также могут повысить производительность, освобождая пользователей от необходимости тратить время на выполнение повседневных задач. Они могут упростить процессы планирования, организации и выполнения задач. Помимо этого, голосовые помощники могут стать удобным инструментом для пожилых людей, которые могут испытывать трудности с использованием технологий. Так как предоставляют простой способ взаимодействия с устройствами.
Когда появился голосовой помощник и кто его придумал Сегодня мы ассоциируем голосовых помощников с такими технологическими гигантами, как Apple, Google, Amazon и Microsoft. Однако история голосовых помощников началась задолго до появления этих компаний. Одним из первых голосовых помощников был Dragon Dictate, разработанный в начале 1980-х годов компанией Dragon Systems. Эта программа позволяла пользователям диктовать текст с помощью голоса, который затем превращался в печатный текст на компьютере.
Хотя это не совсем был голосовой помощник в современном понимании, он стал одним из первых примеров технологии распознавания голоса. Следующим этапом в развитии голосовых помощников стал 2011 год, когда компания Apple представила Siri — голосового помощника, изменившего парадигму интерфейсов пользовательских устройств. Siri обеспечивала удобный способ взаимодействия с устройствами Apple через голосовые команды, отвечая на вопросы, выполняя задачи и предоставляя информацию. За Siri последовали другие голосовые помощники, такие как Google Assistant, Amazon Alexa и Microsoft Cortana, каждый из которых предоставлял свои уникальные возможности и функции.
Важно отметить, что развитие голосовых помощников стало возможным благодаря внедрению искусственного интеллекта и машинного обучения. Эти технологии позволили голосовым помощникам обучаться и адаптироваться к запросам пользователей, делая их все более умными и способными. Что умеют голосовые помощники: 5 возможностей 1.
Цифровой ассистент сегодня работает на 11 самых популярных у москвичей горячих линиях. Это в том числе единая медицинская справочная служба «122», единая справочная города Москвы и контактный центр Московского транспорта. Дмитрий Головин, заместитель руководителя департамента информационных технологий города Москвы: «В базе знаний робота-помощника содержится более 400 тематик, по которым он может оказать помощь, например, записать на прием к врачу или сдать показания счетчиков. Он подскажет график работы органов исполнительной власти и статус готовности документов, а также подаст заявку в Единый диспетчерский центр.
Алиса, Джой, Олег, Ева… Кто они? ТОП-9 самых популярных голосовых помощников
Вопросы на индексацию новостей: Все три помощника выдали поисковые ссылки с небольшими превью. Однако в окне Ассистента правильный ответ выделен жирным шрифтом, поэтому можно считать, что только этот бот справился с заданием. Ассистент выступил блестяще, Алиса с Сири отбились ссылками, но в окне помощника «Яндекса» хотя бы видно название фильма. Еще один вопрос про «Оскар» — но посложнее: И вновь Ассистент на высоте! Сири внезапно ответила на вопрос, который ей задавали полчаса назад, Алиса открыла «Яндекс». Кроме того, Ассистент распознал контекст — понял, что «про него» — это про Тома Хэнкса. Еще немного кино: Все как всегда: Сири опять городит черти-что, Алиса и Ассистент справляются без труда. Теперь — к знаменитостям: Программа «Престолы»? Сири, ты серьезно? У Алисы и Ассистента все как всегда хорошо.
Теперь задачка на распознавание контекста. Ассистент в него «умеет», поэтому посмотрим на Алису и Сири. На первый вопрос Сири ответила и даже, что забавно, показала возраст Дурова , а вот второй посчитала за отдельный. Алиса выступила на уровне Google Ассистента. Теперь — к менее известным фактам: Сири вообще не поняла, на каком языке к ней обратились. Ассистент с Алисой как всегда не подвели. Задачи Начнем с самых простых и полезных. Сообщения: А вот здесь подводит уже Алиса. Siri и Ассистент отправляют сообщения, Алиса отшучивается.
Никому она ничего, конечно, не передала. Скорее всего, это связано с тем, что и Сири, и Google Ассистент — нативные помощники для своих систем, тогда как Алиса — стороннее приложение. К слову о них: сообщения в сторонних приложениях: Siri в этот раз не подвела — все четко.
Сейчас с помощью голосового помощника можно получить следующие виды услуг: выписку из материнского капитала; выписку о лицевом счете в СФР; выписку из трудовой книжки; Для того, чтобы получить услуги, пользователю необходимо: 1 Зайти в личный кабинет на Едином портале госуслуг или в мобильное приложение; 2 Написать в чат с Роботом Максом: "Алиса"; 3 Нажать кнопку "Связать аккаунты", в ответном сообщении придет код доступа; 4 Попросите Алису позвать Робота Макса или запустить Единый портал госуслуг ; 5 Произнесите код доступа из ответного сообщения п. На сайте Минцифры России отмечается, что связь аккаунтов происходит без передачи персональных данных. Связь отключается автоматически, если запросов к Алисе нет в течение трех месяцев.
В нынешней ситуации развивать навыки русской речи у своих продуктов Apple, Amazon и иже с ними не станут. Поэтому сегодня поговорим о пяти персонажах.
Алиса Алиса, первый российский голосовой помощник, предназначенный для массового использования, появилась в 2017 году. Голосом Алисы стала актриса театра и кино Татьяна Шитова. Девушка уже в возрасте, и жизненный опыт позволил ей научиться многому. Во-первых, она постоянно развивает языковые способности, отлично понимает русский язык не только в его варианте от Толстого и Чехова, но и в современном прочтении, с естественными для нашего времени жаргонизмами, заимствованиями и прочими разговорными фенечками. При этом Алиса приобрела еще и способность обижаться, а также известное коварство — она предлагает поиграть с ней в «города» хотя, эта хитрость может помочь избежать желания поиграть с шулерами в реальной жизни. Во-вторых, Алиса живет практически повсюду: на десктопах, в смартфонах и планшетах, в умных телевизорах, в автомагнитолах с Яндекс. Авто и, наконец, в умных колонках Яндекс. Станция, для которых она стала основным элементом пользовательского взаимодействия.
Смотреть мультик «Тайна третьей планеты» на телевизоре, рядом с которым стоит Яндекс. Станция категорически не рекомендуется. Третье достоинство Алисы — ее отличное взаимодействие с многочисленными сервисами Яндекса заказ еды, такси и прочие полезности , а не только поиском. Станция позволяет даже управлять телевизором при помощи голоса, предлагая подписчикам Яндекс. Плюс доступ к обширнейшей видеотеке если фильм Алиса в ней не находит, то выдает ссылки на YouTube и другие сервисы. Наконец, Алиса прекрасно интегрируется с многочисленными экосистемами умного дома, которые поддерживаются Яндексом список их велик и постоянно расширяется , настолько, что может управлять устройствами, которые расположены и в городской квартире, и на даче, за многие километры от города. При этом разработчики постоянно учат Алису новому. Сервис использует технологии SpeechKit для распознавания голоса и Turing, чтобы подобрать подходящий по смыслу ответ.
Алиса обучена поддерживать живой диалог с помощью суперкомпьютеров «Яндекса», современных технологий машинного обучения и систем искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. Не так давно к ней прикрутили, к примеру, пока в режиме бета-тестирования, возможность доступа к собственной яндексовской нейросетке YaGPT. На фоне всех этих достижений, которые помноженные на широчайшую аудиторию самого Яндекса и агрессивный маркетинг, доминирование Алисы в России совсем не удивляет. А амбиции подталкивают «Яндекс» адаптировать Алису под работу в других странах. Компания активно нанимает специалистов по обучению «Алисы» другим языкам помимо русского о чем писал Хабр в мае. Маруся Вторая русская голосистая девушка родилась в Mail. Ru нынешнем VK немногим позже Алисы. С самого начала Маруся умела включать музыку из плейлиста пользователей «ВКонтакте», подсказывала цены на железнодорожные и авиабилеты, а также искала информацию в интернете.
Преимуществом помощника была команда «Маруся, запомни», которая позволяет ассистенту сохранить нужную информацию в памяти устройства. Озвучивает Марусю актриса театра и кино Елена Соловьева. Поначалу из-за разницы в возрасте Маруся Алисе проигрывала. В Сети есть несколько веселых роликов с «параллельным» тестированием Алисы и Маруси, в которых вторая явно тупит не успевает за интеллектом и остроумием первой.
По словам эксперта, стоимость создания голосового помощника не сильно изменилась за последние годы. При этом нельзя игнорировать факт увеличения затрат на инфраструктуру и содержания собственного штата специалистов, занимающихся продакшеном, исследованием и разработкой, со стороны вендоров. Коммерческий директор Neuro. Ежегодно выпускаются новые продукты с совершенно уникальными технологиями, и рост в этом направлении неизбежен.
37 компаний, создающих голосовые приложения для медицины
Госуслуги — через голосового помощника. Москва, 28 августа 2023 года — Госуслуги с Роботом Максом теперь доступны на умных устройствах с Алисой. В постоянно меняющемся мире технологий неизменно лишь одно: желание технокомпаний запустить свой голосовой помощник. Какие проблемы в использовании ИИ и голосовых помощников вы как эксперт можете выделить? Первым в привычном понимании голосовым помощником стала Siri от Apple, которая появилась в iPhone 4S в 2011 году. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa.
Artox Media Digital Group о развитии голосовых помощников
Расскажем о 10 главных голосовых помощниках на текущий момент и поможем понять их плюсы и минусы, а также то, какой из них подходит именно вам. Eventopia» — навык для голосового помощника Алисы, позволяющий школьникам быстро и легко находить увлекательные мероприятия и экскурсии для их возраста. Google Ассистент остается самым популярным голосовым помощником в мире. В статье мы рассмотрим историю развития голосовых ассистентов — от первых синтезаторов речи 1779 года до умных колонок в наших домах.
Голосовой помощник
Поскольку развитие голосовых ассистентов своими силами связано с продолжительными инвестициями, за исключением гигантов никто позволить себе такого не может. Полный список голосовых команд для голосового ассистента Маруся от компании Mail ru (VK). какие голосовые помощники существуют и чем они различаются. При этом время задержки Siri и голосового помощника Bixby от Samsung больше, чем у Assistant и Alexa. С голосовым ассистентом можно поболтать, о чём хотите — о погоде, кино или текущих делах. Лучшие голосовые помощники: 4 ассистента с поддержкой русского языка.
Обзор голосовых помощников: что умеют Алиса, Салют, Маруся, Google Assistant и Siri
Фирменное приложение в основном нужно для настройки колонок и чтобы превратить телефон в пульт для телевизора с «Салют ТВ». Колонки Сбера не умеют звонить. Но сам Салют может позвонить за вас в ресторан и забронировать столик. Или предупредить, что входящий звонок нежелательный, и принять его на автоответчик. Лучшая для музыки Apple Siri Все российские голосовые ассистенты намертво привязаны к собственным музыкальным сервисам. Большие колонки вроде SberBoom или «Станции Макс» отлично звучат, но вынуждают платить за подписку, а качество трансляции треков удовлетворит не всех меломанов.
Если вы пользуетесь техникой Apple, лучший вариант ассистента и умных колонок для вас — Siri.
В Amazon привлекли сторонних разработчиков, чтобы они создавали свои сценарии использования и команды, к концу февраля 2017 года таких команд стало 10. В Amazon их называют «умениями» skills. Простота создания новых умений подкупает разработчиков, равно как и то, что продукты от Amazon популярны в Америке, поэтому очень быстро голосовые помощники научились заказывать пиццу из любого магазинчика рядом, вызывать Uber и делать множество не таких тривиальных вещей. Чем больше людей пользуется голосовыми помощниками, тем большее число сценариев возникает, а система быстрее учится их правильно обрабатывать. Например, в самом начале пути Alexa почти не знала немецкие рок-группы, хотя сам язык поддерживался. Сегодня поиск по музыкальным группам Германии и жанрам музыки пусть и не идеален, но вполне сносен, вы можете получить необходимые сведения, запросив информацию. Система обучается, и прогресс налицо. Для сторонних разработчиков возникает вопрос, кто будет создавать и поддерживать такую систему.
Например, в Китае сейчас наблюдается бум стартапов, что инвестируют десятки миллионов долларов в это направление, они создают компании, которые пытаются в одном продукте предоставить как раз обработку сценариев и их автоматизацию. Это не только и не столько рынок голосовых помощников, для такой автоматизации найдется более широкое применение, например, это обработка заказов на сайтах, создание чат-ботов для поддержки клиентов любого бизнеса, в России вы уже сталкиваетесь с этим, обращаясь в службу поддержки Билайна, беседу с вами ведет программа. Бум развития сценариев, которые нужны потребителям, напрямую связан с помощниками, они выигрывают от того, что в алгоритмы загоняют стандартные действия. К сожалению, формализовать естественный язык не так-то просто, поэтому любые диалоги с голосовым помощником или программой в сети не являются очень глубокими. Так, любой разговор можно описать в парадигме вопрос-ответ, когда каждая пара образует один уровень, большинство программ обработки диалогов сегодня ведут более-менее осмысленный разговор для 2-3 уровней, затем они начинают пасовать, и тогда появляется продуманная программистами заглушка, например, у Siri это шутки, которые должны скрыть незнание программой того, как действовать дальше. Пользовательские сценарии условно можно разделить на простейшие, те, что не зависят от страны и языка, и сложные. То есть, это предопределенные действия, реализация которых в устройстве или программе не вызывает никаких затруднений. В простых сценариях важно, чтобы система распознавания речи правильно распознала контекст и то, является запрос утверждением или вопросом. Например, одна и та же фраза может восприниматься системой различно: «Будильник на 8 часов стоит или нет?
Многие системы первоначально просто ставили будильник на это время, не проверяя, есть он уже или нет. Теперь они «научились» проверять состояние будильника и правильно отвечать на этот вопрос. Сложные сценарии напрямую привязаны к контексту языка и страны. Например, спрашивая, что сегодня идет в кино, вы не ждете, что голосовой помощник зачитает вам список фильмов в Нью-Йорке, наверное, вы хотите услышать его для своего города и желательно для своего района или любимого кинотеатра. Локальный контекст становится архиважным, и глобальные компании зачастую не могут сделать ничего в этой области. Исключением является Google, у которого системы Google Now и Google Maps построены вокруг сбора точек интереса, или POI, то есть «изучают» мир, отзывы о тех или иных заведениях. В Amazon этой информации нет, поэтому сценарии подразумевают не только алгоритм действий, но им нужна и первоначальная информация. В России дочерняя компания i-Free под названием Just AI с 2011 года создает такую платформу, то есть они пытаются создавать сценарии, применимые для российского рынка. Первым продуктом, в котором на массовом рынке применяются сценарии, созданные компанией, стал робот Pudding в нашем варианте «Емеля» , он умеет разговаривать на русском языке, искать определенный контент и защищать детей от нежелательных слов и запросов.
Назвать «Емелю» роботом сложно, это самый настоящий голосовой помощник, ориентированный на детей в возрасте от 5 до 11 лет, при этом он не является игрушкой. Со стороны компании Just AI в этом голосовом помощнике сценарии и распознавание русской речи движок от Nuance. В теории, если ребенок начнет интересоваться самоубийством или подобными темами, такой «робот» может отговорить его и отправить экстренное сообщение родителям — это те самые сценарии, которые нужно разработать и добавить их в устройство. Другой пример, дети часто хотят, чтобы им рассказали сказку, выбор сказок огромен, и возникает вопрос, на какой остановиться. В таких голосовых помощниках будет выбор приоритетных произведений, известных как детям, так и родителям. То есть, если вы не знаете, что именно хотите услышать, то говорите: «Хочу сказку». А уже сам помощник выбирает, какую именно сказку вы услышите. Насколько умным будет ваш голосовой помощник, напрямую зависит от того, насколько он понимает контекст беседы, знает ваш образ жизни например, где вы работаете и адрес офиса, ваш распорядок дня. Понятно, что в этой гонке преимущество за Google, так как в рамках Ассистента компания знает про вас так много, что может построить разумные сценарии и подсказки, которые будут уместны и важны.
Другие компании в этом направлении пока являются отстающими, но пытаются быстро развиваться. Умение обработать запрос, правильно выделить его контекст и найти релевантный ответ для голосовых помощников становится важнейшим свойством. Те компании, что научились выпускать голосовых помощников в Китае а таких уже десятки , не могут быстро и легко локализовать продукт для России или других стран, им нужны сценарии, которых у них нет. Им нужно понимание локального контекста, а оно не может появиться из ниоткуда. И на этом пути выигрывают компании, которые уже начинают собирать такие данные всеми возможными способами. Мне это чем-то напоминает золотую лихорадку в картографии, когда в первые годы развития карт на мобильных устройствах все бились за максимальное и точное наполнение по POI, так как карта без расшифровки названий компаний и магазинов, времени их работы и тому подобного — это почти бесполезный рисунок. Обратите внимание, что есть еще один важный момент для домашних голосовых помощников, это наличие контента, например, музыки. Одно дело, когда у вас уже есть подписка на какой-то музыкальный сервис и вы слушаете и ищете музыку в нем.
Siri — коренная обитательница систем IPhone и IPad. Ее вызывают следующие команды: Настройки — Основные — Siri.
Кроме голосового вызова «Привет, Siri», с ней можно связаться посредством долгого удержания кнопки Домой. Голосовой поиск Google Первые версии Google Assistant были настроены только на содержательный поиск сайтов. Ассистент озвучивал результаты поиска, и не более того. Но позднее, подсмотрев за конкурентами, Google приняли решение менять разработку продукта в сторону более «живого», непосредственного общения. Google Assistant в основном используется на устройствах с операционной системой андроид и вызывается следующими действиями: удержание кнопки Главного экрана или голосовым запросом «Окей, Гугл». Также можно скачать соответствующее приложение. В общих настройках можно отключить помощника в разделе Предпочитаемый способ ввода. Гугл Ассистент владеет русским языком и делает ставку на локальность, в том числе при запросах прогнозов погоды, контактах, навигации или попытках узнать об интересных местах поблизости. Творение Google рассказывает анекдоты, о своих снах и интересные факты о чем-либо. Какой голосовой помощник самый умный Самый умный — не значит самый популярный в ТОПе.
На первом месте располагается продукт Cortana от Microsoft. На втором месте пока оказывается популярная «Алиса» от Яндекса. В первую пятерку среди российских пользователей попал и малоизвестный продукт «Горыныч». Голосовые помощники прочно вошли в жизнь человека в мире, помогая сделать ее проще и лучше. Эти технологии развиваются очень быстро, и ассистенты будут решать все больше задач, становиться быстрее и умнее. Связаться с нами.
Абинска; Общественное движение «TulaSkins»; Межрегиональное общественное объединение «Этнополитическое объединение «Русские»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Старый Оскол; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Белгорода; Региональное общественное объединение «Русское национальное объединение «Атака»; Религиозная группа молельный дом «Мечеть Мирмамеда»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы города Элиста; Община Коренного Русского народа г. Астрахани Астраханской области; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы «Орел»; Общероссийская политическая партия «ВОЛЯ», ее региональные отделения и иные структурные подразделения; Общественное объединение «Меджлис крымскотатарского народа»; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. S», «The Opposition Young Supporters» ; Религиозная организация «Управленческий центр Свидетелей Иеговы в России» и входящие в ее структуру местные религиозные организации; Местная религиозная организация Свидетелей Иеговы в г. Краснодара»; Межрегиональное объединение «Мужское государство»; Неформальное молодежное объединение «Н. Круглосуточная служба новостей.
Голосовой помощник
Алиса и Ассистент держат планку. Сири как всегда… Все — мимо! Время кулинарных вопросов! Алиса и Ассистент выдали ответ со ссылкой на источник, Siri не смогла и решила открыть филиал Google.
Дальше — расстояния Здесь все поинтереснее. Сири, пожалуй, впервые не растерялась и запустила Apple Maps, проложив маршрут от Москвы до Владивостока. Ассистент сделал то же самое, но в том же окне, да еще и ответил на поставленный вопрос.
Алиса перед этой задачей спасовала, однако на вопрос, сколько ехать до Владивостока, она отвечает запросто. Раунд за Ассистентом Google! Теперь — вопросы, привязанные к актуальным событиям: Да, Сири действительно открывает App Store, если спросить ее, как сыграл «Локомотив».
Алиса то ли отшучивается, то ли думает, что шутим мы. И только Ассистент выдал четкий и точный ответ. Дальше посложнее.
Вопросы на индексацию новостей: Все три помощника выдали поисковые ссылки с небольшими превью. Однако в окне Ассистента правильный ответ выделен жирным шрифтом, поэтому можно считать, что только этот бот справился с заданием. Ассистент выступил блестяще, Алиса с Сири отбились ссылками, но в окне помощника «Яндекса» хотя бы видно название фильма.
Еще один вопрос про «Оскар» — но посложнее: И вновь Ассистент на высоте! Сири внезапно ответила на вопрос, который ей задавали полчаса назад, Алиса открыла «Яндекс». Кроме того, Ассистент распознал контекст — понял, что «про него» — это про Тома Хэнкса.
Еще немного кино: Все как всегда: Сири опять городит черти-что, Алиса и Ассистент справляются без труда. Теперь — к знаменитостям: Программа «Престолы»? Сири, ты серьезно?
Однако на сегодняшний день существуют и вполне реальные кейсы, когда с помощью голосовых помощников достигаются конкретные бизнес-цели. Так, например, Мегафон использует виртуального ассистента «Елена» , чтобы снизить нагрузку на свои колл-центры. Например, ассистент может помочь узнать актуальный баланс, количество мегабайт, минут и SMS на вашем номере, получить выписку по расходам, узнать о подключенных услугах, отключить ненужные, подобрать новый тариф, а также оплатить счета. Ежедневно «Елена» обрабатывает около 75 тысяч обращений клиентов, приблизительно 45 тысяч из которых обслуживает самостоятельно, не обращаясь к помощи операторов контактного центра. Также похожим функционалом обладает недавно запущенный голосовой помощник «Олег» от «Тинькофф», который может переводить деньги на счета, бронировать столик в ресторане, записывать в салоны красоты, покупать билеты в кино, менять данные пользователя в экосистеме банка, заказывать и отправлять на почту электронные документы, а также общаться на свободные темы, консультировать по банковским продуктам и давать советы, опираясь на информацию из «Тинькофф-журнала».
Несмотря на существование барьеров использования голосовых помощников, в ближайшей перспективе видится возможность появления отдельного сегмента цифровой торговли - V-commerce или Voice Commerce. Мы прогнозируем, что люди будут все больше пользоваться голосовыми ассистентами для транзакционных действий: заказа еды и продуктов, оплаты билетов, покупки определенных категорий товаров. В середине июня Mail. Пока что она выполняет стандартные запросы, помогая искать нужную информацию в интернете, включать музыку, уточнять прогноз погоды, стоимость авиа и железнодорожных билетов, а также, например, какие фильмы идут в кино.
Такой рост в АБК связывают с совпадением нескольких факторов: лояльность аудитории Доступность голосовых ассистентов в потребительском сегменте и роботов-операторов в бизнесе формируют у аудитории привычку общаться с цифровым голосом. Это связано с ростом эффективности технологии: робот лучше понимает собеседника и быстрее оказывает ему необходимую услугу. В то же время происходит закономерное увеличение пользовательской базы , обрабатываемой роботами-операторами: в первом полугодии 2021 года роботы АБК обзвонили в 800 раз больше клиентов, чем в аналогичный период 2019; в среднем звонок от робота получают более 1 млн человек в день. Для нас это идеальный пример доверия между человеком и роботом в телефонной трубке: вы звоните ему с конкретным запросом и получаете четкий ответ. Стоит отметить, что спектр сегментов бизнеса, в которых эти технологии востребованы, становится шире.
Чаще всего роботы-операторы используются в рамках теле маркетинга , информирования, коллекшена и банкинга; среди дополнительных сфер — проведение опросов, обучение и HR.
С помощью полковника Сандерса можно: быстро посмотреть нужный раздел меню, сказав «Покажи мне все бургеры»; найти самое выгодное по цене блюдо: «Покажи мне все бургеры по акции»; изучить новинки, близкие по вкусу. Система автоматически обрабатывает заказы постоянного клиента и предлагает попробовать блюда, схожие по составу; заказать доставку домой. Если клиент заказывает не первый раз, ему не нужно говорить адрес и вводить контакты. Заказ оформляется в разы быстрее; повторить заказ.
Чтобы приложение максимально подтолкнуло клиента к покупке, мы предложили в пару к голосовому ассистенту использовать AR-режим для любого блюда. Таким образом, голосовой ассистент помогает клиенту почувствовать себя так, будто он находится в реальном ресторане. Заказ блюд делается предельно быстро, компания может продать больше и сэкономить на обслуживании бизнеса. Другой пример использования голосового помощника — семейство виртуальных ассистентов Сбербанка. Это кейс с прицелом на кастомизацию: помощников три, каждый со своим характером, голосом и целевой аудиторией.
Количество сценариев соответствует широкому диапазону запросов: можно переводить деньги, записываться к парикмахеру, болтать, искать рецепты. Juniper Research утверждает, что к 2024 году потребители будут взаимодействовать с голосовыми помощниками на более чем 8,4 миллиарда устройств. Казалось бы, такая статистика предвещает расцвет популярности голосовых помощников, что ведёт к росту кейсов, связанных с технологией. Но если всмотреться внимательнее, всё не так однозначно. То есть большинство владельцев умных девайсов используют их исключительно как аудиоустройства.
Интеграция с аудиостриминговыми сервисами — самый понятный и популярный сценарий для виртуальных помощников. Голос — естественный и удобный способ управления музыкальным потоком. Музыка как настроенческая область сама подталкивает нас к голосовому взаимодействию. В отличие от сервисных запросов — «купи бананы» или «позвони бабуле» — здесь менее всего важна точность. Напротив, пользователи стремятся уйти от детализации.
On demand-обращения уступают место сложным и абстрактным формам: не «поставь КиШа», а «поставь что-нибудь бодрое». Это подтверждает готовность аудитории воспринимать голосового помощника как систему, потенциально способную на сложное, почти человеческое взаимодействие. И системы постепенно начинают этому соответствовать, самообучаясь и усиливая свои навыки кастомизации. Именно поэтому наибольшее развитие голосовых помощников происходит не в ecommerce, фудтехе или в сфере госуслуг, а в музыкальных сервисах. Сегодня аудиостриминговые приложения — единственная область, в которой возможности виртуальных ассистентов раскрываются полностью и соответствуют ожиданиям потребителя.
В остальных сферах голосовые помощники всё ещё не самодостаточны. После периода завышенных ожиданий 2018—2019 годов, когда ИТ-компании одна за другой анонсировали выход умных колонок, кривая hype cycle вывела технологию на новый виток — избавления от иллюзий. Оказалось, что на пути развития технологии стоят серьёзные препятствия. Есть сложности с интерфейсом ввода и вывода вспомните, как часто вам хотелось показать Алисе, что именно вы имеете в виду.